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用龐大的資料精準猜出你喜歡的東西，在這個時代聽起來挺扯犢子的。

可這項技術在商業領域真的非常實用，能極高的提升使用者喜愛程度，粘性，商業交易的產品，還會提高成交率和成交額。

至於有人說什麼猜你喜歡雖然精準，但卻壓制了不理性消費。

實際情況其實並不是這樣。

到了後期，大資料甚至可以從極少的資訊，甚至沒有資訊的情況下，基於你的資料累積，判斷出伱真正想要的是什麼。

或許這個東西開始的時候不那麼準確，但隨著時間的推移，資料的積累，它甚至比你自己的想法更為準確。

有些東西明明沒什麼用，但大資料就是會推薦給你，而你看到了猜你喜歡的推薦後，就會產生購買的衝動。

這種直至接近潛意識選擇的推薦，才是大資料推薦最牛逼的地方。

“終於感覺到了麼？所以我就說吧，即使是最資深的資料統計，資料分析，也會在潛意識中忽略掉資料的重要性。”

溫暖聞言張了張嘴，想要反駁，卻又沒什麼反駁的理由。

季風說的沒錯，即使是資深資料人，在眼下這個時代也會下意識忽略資料的意義。

不是覺得資料不重要，而是作為一個數據人本身，會有種自己可以掌控資料，操控資料的膨脹感。

沒有一定的視野前瞻性，真的意識不到，玩資料這件事本身，就有極大的潛力。

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