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其實孟繁岐也曾無數次幻想過重生這樣的事情，在他的夢中，事業，愛情的進展總是神速，一帆風順。

然而當真有機會重新走在十年前的大學校園裡，孟繁岐卻發現，也就只有買買BTC這種事比較容易做。

他沒有異界默寫《紅樓夢》，倒背唐詩宋詞三百首的記憶力。

而AI時代程式碼和工具的更新換代又是如此迅捷神速。

截止此時，別說是後世二分天下的兩個AI工具沒有釋出，就連更早的Caffe都沒有開始開發。

整個學界還在AlexNet大地震的餘震當中，學界不少人連深度神經網路到底長什麼樣子還沒完全搞清楚，又哪來的現成框架給他使用呢？

孟繁岐走在回宿舍的路上，開始思索怎麼應付重生回來的第一個難題，伺服器這東西只要熬過這幾個月，出一部分BTC就夠買。

而參賽拿了第一之後，谷歌可不會吝嗇幾臺機器借你用。孟繁岐非常清楚這段往事，只要順利實現演算法，谷歌開給自己的將會是一個天文數字。

比較麻煩的是構建這個模型要用的程式碼框架。他開始接觸的那會兒，最火熱的工具是15年出的TensorFlow(TF)，又過了兩年，17年臉書(Facebook)提出了PyTorch，更加易用，漸漸後來居上。孟繁岐便也轉而使用PyTorch居多。

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