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每秒二十五幀，剛好是普通影片的幀數。

“好傢伙，直接從PPT一樣的幀數，變成可以投入直播的幀數了。”高煥之咂舌道。

“還有最佳化的空間，最好能到三十幀，效果才最好。”

張博珩的聲音聽起來非常淡定，然而是個人都看得出來，他爽得一逼，嘴角都快咧到耳根了。

真他媽長臉！

劉歲安真想把張博珩這副樣子拍下來，他表情管理失敗的情況可不常見。

眾人嘖嘖稱奇時，燙髮男開口道：“大家別急著高興，先訓練一下試試精度唄。速度快，不一定代表效果好，這種情況我經常遇到。”

聞言，劉歲安撇撇嘴。

他最討厭兩種人，一種是喜歡裝逼的，另一種是不讓自己裝逼的。

這個燙髮男全佔了。

高煥之點頭表示贊成。

“鄒萊說的不錯，一般減少計算量的演算法，都是犧牲精度換來的速度。先看看訓練結果怎麼樣，再考慮怎麼使用小劉的演算法。”

他和張博珩很熟，說話沒有太過避諱。

“在分類任務，他這演算法不但快，精度也很好看，不然我怎麼敢讓他發CVPR。”張博珩一邊說著，一邊啟動了訓練程式。

“行，我先訓練個小一點的資料集，等三個小時後看精度吧。”

作為老油條，張博珩的話沒有說太滿，萬一到時候打臉怎麼辦。

在影象分類任務上表現好的神經網路，並不一定在姿態估計任務上效果突出。

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